近期，4688美高梅集团唯一网站网络与信息安全团队的马蓉博士在国际权威期刊<IEEE Internet of Things Journal>（影响因子：10.6）发表了题为“DScPA: A Dynamic Sub-cluster Privacy-preserving Aggregation Scheme for Mobile Crowdsourcing in Industrial IoT”的研究成果。冯涛教授为通讯作者，马蓉博士为第一作者。
移动众包是在工业物联网等大规模传感器应用中实现智能数据感知的一种前景广阔的新模式。这种方法将工业感知任务分配给移动设备进行数据收集和共享，为构建强大的工业系统和改善工业服务创造了美好前景。然而，特定的工业物联网网络环境容易受到一系列恶意攻击，包括篡改或删除数据。此外，能源资源有限的工业感知节点很容易受到各种故障的影响，从而导致数据失真和趋势分析不准确。针对上述问题，文章提出了一种针对众包工业虚拟区域的动态子集群隐私保护聚合（DScPA）方案，探索了隐私安全与工业用户数据利益之间的平衡点。具体地，文章提出了加入和退出虚拟区域聚合系统协议，并设计了低成本的隐私保护聚合算法，以实现灵活、动态的虚拟区域构建。此外，文章提出了一种基于监督机制的子集聚合协议，该协议考虑了虚拟区域聚合系统中节点的剩余能量及其与基站的距离。利用多项式函数和二进制数据的相关特性，以较低的计算成本实现数据隐私保护和完整性验证。此外，文章建立了一个非对称信息迭代静态非合作博弈模型来验证DScPA的合理性。最后，安全分析表明 DScPA 方案符合安全目标。其仿真结果表明，与现有方案相比，在工业虚拟区域实施 DScPA 可将网络寿命提高约 16.7%，同时还能增加工业感知节点的平均剩余能量。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10285012
此外，该项工作由福建师范大学熊金波教授，南京邮电大学李琦副教授及贵州大学田有亮教授为共同作者。同时该项工作还得到了国家自然科学基金（62162039, 62272102, 62272123）、广东省新型安全智能技术重点实验室（2022B1212010005）及福建省自然科学基金（2023J02014）的资金支持。
